【做好数字金融大文章·专家解读】中国信息通信研究院副总工程师何伟：以数字金融创新巩固拓展经济优势

  近年来，我国数字化的经济加快发展，正以澎湃之势为经济社会高水平质量的发展注入新动能。“根据中国信息通信研究院测算，我国数字化的经济规模超过50万亿元，占GDP的比重超四成，成为驱动经济社会持续健康发展的关键力量。”近日，围绕数字化的经济发展成果与数字金融赋能支撑等话题，中国信息通信研究院副总工程师何伟接受了《中国金融家》记者的采访。

  《中国金融家》：请您总体谈谈我国数字化的经济发展取得了哪些成果？呈现出怎样的发展形态趋势和特点？

  何伟：在党中央的坚强领导下，我国数字化的经济正转向深化应用、规范发展、普惠共享的发展新阶段。具体看，主要呈现以下特点：

  一是网络基础设施迈上新台阶。网络基础设施持续升级，截至2024年3月底，我国5G基站数达到364.7万个，千兆宽带接入用户达1.77亿户，110个城市达到千兆城市建设标准。算力基础设施加快布局，我国数据中心在用标准机架数量超越810万架，算力总规模达每秒2.3万亿亿次浮点运算，加快满足人工智能等新兴领域的算力需求。

  二是产业科学技术创新催生新动能。关键技术加速突破，5G等核心技术创新加快，5G标准必要专利声明全球占比达42%。人工智能等新兴起的产业蓬勃发展，我们国家的人工智能核心产业规模接近5800亿元，企业超过4400家，生成式AI领域发展活力旺盛。

  三是行业融合应用创造新高度。5G应用“扬帆”行动圆满收官，5G应用已融入97个国民经济大类的71个，5G应用案例数累计达9.4万个，5G物联网终端连接数从不足40万个提升至超过3000万个。工业互联网规模化应用有序推进，低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网高质量外网覆盖全国300多个城市，标识解析二级节点建设数量超越320个，累计标识注册量突破4200亿，建成50个跨行业跨领域工业网络站点平台和294个特色专业型平台。

  四是数据要素价值持续释放。我国数据资源富集，数据产量位居全球第二位。数据要素流通交易加速，金融、工商、交通、电信等领域的数据产品日益丰富。公共数据开放有序开展，200多个省级和城市的地方政府上线数据开放平台。据测算，2022年我国数据要素对第一二三产的经济贡献度分别为0.32%、0.65%、1.69%。

  《中国金融家》：如何更好推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合？

  何伟：发展数字化的经济事关新发展格局构建、现代化经济体系建设以及国家竞争新优势重塑，既要瞄准短板瓶颈，集中突破、久久为功，也要抢抓技术变革机遇，构筑数字化新优势。

  一是突出创新引领，着力打造高水平技术产业创新体系。核心技术是国之重器，不掌握核心技术，我们就会被卡脖子、牵鼻子。加快推进数字产业高端化发展，核心在于加强关键技术攻关。提高数字技术基础研发能力，快速推进关键领域创新突破，增强科学技术创新的公共服务能力供给，支持引导创新要素向优质创新主体集聚。

  二是突出基础支撑，着力提升基础设施服务支撑能力。数字基础设施是建设制造强国、网络强国、数字中国的重要基石，需要积极打造以信息网络为基础的智能化综合化数字基础设施体系。扩大5G、千兆光网覆盖和应用，加快建设面向人工智能的算力设施，推动构建云边端协同、算存用融合一体化的算力基础设施应用体系，培育具有全球竞争力的工业互联网平台。

  三是突出融合发展，着力推动数字化的经济和实体经济融合。数字化的经济与实体经济融合发生系列结构性变革，正从服务业向工业延伸，从企业局部向企业整体、全产业链拓展，从外围浅层向核心环节深化，总体进入加速发展的新阶段。为此，可进一步发挥制造大国和网络大国双重优势，推动互联网、大数据、人工智能等数字技术与制造业深层次地融合，促进实体经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变。面向重点行业开展人机一体化智能系统规模化推广，全力发展工业互联网，大范围组织并且开展中小企业智能化技术改造。

  四是突出数据驱动，着力提升数据资源开发利用水平。我国数据价值释放还处在起步阶段，亟需充分的发挥数据资源禀赋优势，为经济社会持续健康发展释放倍增作用。建立完善数据流通和资源共享基础设施，强化数据在制造、农业、商贸、交通、金融、科技等领域的融合应用，推动发挥数据要素乘数效应，探索完善数据确权、定价、交易、流通等制度，积极构建数据要素市场。

  《中国金融家》：经济是基础，金融是血脉。请您谈谈数字化的经济与数字金融的关系，呈现哪些新趋势、新特点？如何积极发挥数字金融支持实体经济的作用？

  何伟：数字金融是基于数字技术的金融服务，也是数字化的经济的重要组成部分，其实质是充分的利用数字技术进行金融理财产品和服务创新，提升金融业数字化经营管理，推动金融业数字化转型。国家金融监督管理总局发布的《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》中提出要“以数字金融创新巩固拓展数字化的经济优势”。数字金融主要依赖金融科技实施，金融科技是数字化的经济在金融业的核心呈现形式，持续发挥着金融业供给侧结构性改革和数字化转型的重要引擎作用，推动数字化技术进一步在金融业各环节、各场景深入应用。

  从当前数字金融市场格局来看，在经历了快速成长期和波动调整期之后，各类数字金融市场主体发展定位更加明确，具体包括：一是金融机构继续坚持科技引领战略，整体数字化投入仍保持增长态势，主导地位更突出；二是平台企业金融业务常态化监管制度框架已初步形成，尤其是平台企业正在新的政策导向和支持下，聚焦提升科学技术创新能力、服务实体经济发展和促进传统产业转型等目标；三是IT解决方案供应商不再局限于软件系统开发与集成服务，正在探索应用大模型等新技术为金融行业提供新的服务内容与模式。

  金融机构的科技能力建设和数字化转型已步入深水区，在数字化领域的投入主要呈现新的特征：一是从投入目标看，金融机构更看重业务价值导向，提升投入产出比成为金融机构数字化投入的关键目标；二是从投入方式看，金融机构数字化投入从全面投入转向精准投入，“数据治理”“数字营销”“零售数字化”等具体业务领域成为投入聚焦点。

  实现“科技—产业—金融”良性循环是当前金融服务实体经济的一个要求，需要更加多数字金融手段对产业金融与科创金融提供服务，为金融支持产业升级与科学技术创新提供有力支撑。在产业金融服务方面，以制造业为例，通过打造“数字金融+工业互联网”模式，将工业互联网运行数据与企业融资授信服务相融合，能有效改善中小微企业融资环境，降低融资成本，更好地推动中小微企业数字化转型和产业升级。在科创金融服务方面，通过数字化手段应用，推动金融机构构建适应科技型企业轻资产特点的产品，通过打造科创资本和特色金融服务，为科学技术创新提供多元、高效、灵活的融资服务。

  《中国金融家》：从增强“硬实力”角度看，数字化的经济与数字金融基础设施建设应从哪几个方面完善？金融业自身的数字化转型又应从哪几个方面推进？

  何伟：数字金融基础设施包括信息基础设施（如移动网络、物联网）和物理基础设施，作为一种新型基础设施，它为金融业产业格局、业务发展、生态构建提供了坚实保障。

  推进数字化的经济与数字金融基础设施建设，可以基于业务价值视角，以数据中心为支撑、互联网络为平台、算力体系为抓手，全面布局数字基础设施。数据中心建设方面，搭建数据智能集约中心，确保数据中心的基础设施、存储、计算和网络资源能满足业务需求，能实施高效、安全、可靠的数据中心运营管理，以便支持线上业务的持续发展和创新。金融网络建设方面，优化安全、稳定的互联网络，满足线上业务的实时性、可靠性和安全性需求，支持各产业、各企业在数字化转型过程中不断拓展经营事物的规模和覆盖区域。算力体系建设方面，加快构建全国算力一体化网，逐步推进算力相互连通体系落实，在提高算力运载能力的同时，深化算力赋能行业应用。

  如今，金融与科技深层次地融合，两者相互成就、相互促进，科学技术进步推动金融创新，金融需求促进科技发展。在深入推动数字化的经济、做好数字金融大文章背景下，金融全面数字化转型无疑是建设数字中国的重要一环。

  基于业务价值的金融业数字化转型可以从业务、技术、数据、基础设施和组织五大方面推进。首先，数字化转型不单单是在系统、人力上大量投入，更重要的是赋能业务，在数字营收、客户体验、内部管理方面寻求突破。其次，金融业要提高数字化技术的应用和实施能力，掌握和应用先进、前沿的数字技术，确保供应链稳定可靠，快速推进业务系统自主研发，注重核心技术探讨研究及攻关。同时，金融机构要更好地发展数字化的经济、做好数字金融，提供数据共享、流通的平台，不断的提高数据质量，加快数据交易的速率，保证数据安全，以此激活数据要素市场。在保证业、技、数三驾马车并驾齐驱的基础上，加强金融机构的组织保障和可持续发展能力建设，注重高质量复合型团队构建和人才教育培训，形成蒸蒸日上的数字化文化生态。

  《中国金融家》：在数字化时代，数据要素是关键。数字化的经济与数字金融发展如何解码数据要素基因，释放数据要素生产力？

  何伟：从技术角度看，金融业数据智能技术的持续演进，进一步促进数据资产的可信流通和价值释放。一方面，数据智能技术的发展进入新阶段，提升金融业务决策智能化水平。金融业是数据智能技术应用的先行者之一。目前，现代数据栈、数据编织和数据操作的过程自动化等现代数据管理方法走进现实；湖仓一体等新一代数字化平台进入融合一体化阶段；作为数据分析的智能化升级，智能增强分析开始应用，帮助金融机构洞察和构建数据资产可信流通的生态分析能力。另一方面，数据要素流通和数据资产化的方式逐渐丰富和落地。过去几年，金融机构不断尝试通过借助隐私计算等技术解决数据流通难的挑战，积极探索构建数字空间、数据交易平台等安全可信的数据流通基础设施，在实现数据资产变现方面做了探索。

  从应用角度看，随着国家数据局的成立，以及一系列政策的发布，推进数据要素在金融领域的深入探索加速。一方面，“数据要素×”行动计划将推动数据要素在金融服务方面的深度扩展，金融机构将融合利用多行业的数据，优化信贷、保险等金融理财产品和服务；同时，金融机构间多维信用数据流通加快，逐步提升金融机构的风险预警和防范水平。另一方面，金融业将逐渐完备数据资产市场化定价模式，一些金融机构陆续推出数据银行、数据信托、公共数据产品等数据金融衍生品，向市场中引入数据期货、期权等，并建立数据金融指数，逐步推进数据要素的金融化发展。